Mesterséges képek a megbízhatóságban: megbújt a különbség

A kutatás egy lényeges csapdát nem érint: mivel a résztvevők tudták, hogy (vagy nem tudták, hogy) AI-képeket keresnek, a valódi veszély a később következik — amikor az ügyfél már tudja vagy sejteni kezdi, hogy mesterséges a kép. Erre a cikk maga is utalna („perceiving an image as AI-generated may still affect reactions"), de az a pár mondat eltünt a végső következtetések között. Ha ma egy weboldalt szerkesztesz, és AI-képeket használol, érdemes megfordítanod a logikát: ne azt kérdezd, hogy »használhatok-e AI-képet«, hanem azt, hogy »ha az ügyfél később megtudja, hogy AI-volt, mit fog gondolni«? Az előbb vagy utóbb előjön — főleg, ha képformátumon vagy metaadatokon keresztül nyomok maradnak. A másik kitöltendő fehér folt a diverzitás mérésének kérdése. A cikk jól mutatja, hogy a felhasználók értékelik az inkluzív képeket, de nem árulkodik arról, hogy az AI-képek diverzitása valóban jobb-e vagy csak annak "tűnik".