Mesterséges intelligencia szókincs a tervezőknek

Egy glosszárium önmagában semmit sem ér — csak akkor lesz hasznos, ha tudod, mely kifejezéseket MIKOR kell használnod a terméken belül, és melyek közül melyik a te problémád megoldása. A Nielsen Norman cikke jó referencia, de azt nem mondja ki: hogy egy terméktervező számára az AI-szókincs elsajátítása akkor válik fontossá, amikor már küzdeníes azzal, hogy mit jelent az, amikor a megrendelő azt mondja, hogy »agentic« rendszert akar, vagy hogy »hallucináció« miatt nem megy a feature. Ezért az első cselekvés nem az, hogy végigolvasod az összes 80+ termet, hanem hogy azonosítod, melyik három-négy fogalom szókezdeménye az jelenlegi projekt. Aztán csak azokra koncentrálsz — és megnézed, ott a Nielsen Norman linkjein, hogy milyen UX-csapdák tartoznak hozzájuk. Egy fenntartás: a glosszárium terméktervezésre és UX-munkára szabott, de egy magyar szervezetnél a szóhasználat még ingatag. Ha az AI-szókinccsel belülről nem tisztázod azt, mi mit jelent NÁLATOK, egy glosszáriummal egyedül nem fogod a kommunikációs zavarot feloldani — szükség van arra is, hogy egy felelős személy kimondja: a ti ügynök-rendszereiteknek ez meg ez van, és ez ezzel NEM azonos.